一、微专业简介
本微专业紧扣国家战略性新兴产业——工业互联网与智能制造产业发展需求,聚焦工业数据处理、AI模型工程化落地、C++工业软件开发、嵌入式边缘部署、工业通信协议技术及工业软件项目工程化。面向智能制造、纺织数字化改造、工业AI质检、设备故障预警等领域,培养兼具工业AI算法应用、工业软件编码开发、边缘系统部署调试与工业项目需求分析能力的应用型复合人才。毕业生可就职于智能制造企业、工业互联网科技公司、纺织数字化企业、装备制造研发机构及系统集成部门,从事工业AI应用开发、模型工程化部署、嵌入式边缘开发、工业软件设计与项目实施运维等相关工作。
二、培养目标
(1)核心知识:系统掌握工业机器学习算法、AI模型工程化转化、C++工业程序开发、嵌入式边缘计算部署的基本原理与实现方法;掌握Modbus、MQTT、OPCUA等主流工业通信协议与工业数据采集处理技术;熟悉工业软件需求分析流程、项目开发规范以及工业项目成本评估方法。
(2)工程能力:能够面向工业AI质检、设备故障预警、制造业数字化改造等真实工业场景,独立完成工业AI方案设计、算法模型部署调试、工业端侧软件编码开发、实训项目成本测算工作,具备方案选型优化与跨学科团队协作开发能力。
(3)综合素养:具备AI+工业软件交叉系统思维、工程伦理意识与工业信息安全理念,能够跟踪工业互联网、智能制造领域技术前沿,拥有终身学习能力,适应产业技术快速迭代发展要求。
三、课程设置与学分
本微专业总学分12学分,开设6门课程,总学时为160学时+1周集中实践。课程设置如下:
课程名称 |
学分 |
总学时 |
理论学时 |
实验学时 |
实践学时 |
考核方式 |
开设学期 |
模式识别与机器学习 |
2.5 |
40 |
28 |
12 |
- |
考试 |
2026-2027-1 |
人工智能工程化应用 |
2.5 |
40 |
28 |
12 |
- |
考试 |
2026-2027-1 |
C++工业软件开发 |
2.0 |
32 |
16 |
16 |
- |
考查 |
2026-2027-1 |
嵌入式系统原理及应用 |
2.0 |
32 |
20 |
12 |
- |
考查 |
2026-2027-2 |
软件需求分析与智能设计 |
1.0 |
16 |
16 |
0 |
- |
考查 |
2026-2027-2 |
工业软件开发项目实践 |
1.0 |
1 周 |
- |
- |
1 周 |
考查 |
2026-2027-2 |
小计 |
12.0 |
160+2周 |
108 |
52 |
1 周 |
- |
- |
四、师资力量
微专业现有教授1名、副教授6名、讲师3名,其中具有博士学位教师8人。研究方向涵盖机器学习与模式识别、AI模型工程化部署、工业软件开发、嵌入式边缘系统开发等;教师团队具备丰富的项目开发经验,近年来,承担纵横向项目40余项,授权专利10余项,为微专业理论授课、实验实训、项目指导提供坚实师资保障。
五、招生对象与招生条件
招生对象:面向全校大二及以上全日制本科学生开放报名,优先招收计算机类、自动化、电子信息等理工科相关专业学生。
招生条件:
1.对工业AI、工业软件开发、嵌入式边缘应用具有浓厚兴趣,愿意投入充足时间完成课程学习与项目实训;
2.具备基础程序设计基础,至少掌握一门编程语言,拥有良好的逻辑思维与动手实践能力;
3.学有余力,能够合理协调本专业与微专业的学习时间,确保完成微专业全部12学分课程及实践环节。
六、报名方式与时间安排
报名时间:2026年10月21 日—10月28 日。
报名方式:学生填写《西安工程大学本科生微专业修读申请表》(可从教务处通知附件下载)电子版,发送至微专业招生邮箱zxd841@xpu.edu.cn;邮件主题格式为:AI工程化与工业应用开发微专业报名+学院+姓名+学号;也可由所在学院统一组织集体报名。
开课安排:被录取学生于本学期第12周正式开课,具体上课课表另行通知。
七、联系方怯
招生联系人:张老师
联系电话:15771966882
QQ咨询群:668330275
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