一、基本信息
姓名：陈君
性别：男
职称：副教授
导师类型：学术型
所属学院：beat365在线唯一官网
研究方向：大数据与人工智能、图像处理与模式识别、机器学习
电子邮箱：chenjun@xpu.edu.cn
二、个人简介
陈君，男，副教授，博士，硕士研究生导师。2015年3月获得西北工业大学工学博士学位，2018年7月入职西安工程大学beat365在线唯一官网。从事人工智能，大数据和企业信息化等方面研究、咨询和管理工作。近年来指导研究生10余人。
在此期间，主持陕西省自然科学研究计划面上项目1项；主持陕西省教育厅重点科学研究计划项目1项；主持陕西省高速公路施工机械重点实验室开放基金项目1项；获批中国纺织工业联合会高等教育教学改革研究项目1项，并指导本科生多次获得学科竞赛国家奖项和省部级奖项。
三、教育背景（按时间倒序）
1.2008.9-2015.3西北工业大学，博士
2.2006.9-2009.6 西北工业大学，硕士
3.2002.9-2006.7 西北工业大学，本科
四、工作经历（按时间倒序）
1.2018.7-Now西安工程大学beat365在线唯一官网
2.2017.11-2018.6中科曙光国际信息产业有限公司
3.2016.6-2017.10中软国际股份有限公司
五、科研项目（请填写代表性项目）
1.基于双通路特征融合与对比学习的纺织品瑕疵检测方法研究(2025JC-YBMS-796);
2.融合Swin Transformer与对比学习的织物缺陷检测方法(23JS027)；
3.基于数据驱动的工程机械预测性维护方法研究(300102250510)；
4.基于深度神经网络的智能电价预测系统开发(2026KJ-191)
5.基于Linux和机器学习的电价预测系统开发(2025KJ-115)
6.基于机器学习的光伏发电预测系统开发(2024KJ-087);
六、代表性学术论文
1.Chen J, Zhang S, Yang Y, et al. Research on a Lightweight Textile Defect Detection Algorithm Based on WSF-RTDETR[J]. Processes, 2025, 13(9): 2851.(SCI)
2.Jun Chen, Yuan Xiao, Weiqian Li, Boshi Wang, Gangfeng Wang. Research on Textile Tiny Defective Targets Detection Method Based on YOLO-GCW[J]. Electronics,2025,14(3):480.(SCI)
3.Jun Chen,Yuan Xiao,Gangfeng Wang,Biao Guo.Research on the integrated management and mapping method of BOM multi-view for complex products[J].Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, 20(7): 12682-12699.(SCI)
4.Jun Chen, Gangfeng Wang, Tao Xue, Tao Li. An improved polychromatic graphs-based BOM multi-view management and version control method for complex products[J]. Mathematical biosciences and engineering, 2021, 18(1):712-726. (SCI)
5.陈君;彭鑫;张树波;一种钢材瑕疵检测方法、装置、介质和设备, 2026-03-10,中国, CN202510557056.5.(专利)
七、著作/专著/教材
八、教学科研奖励
九、教学工作（授课情况）
本科课程：软件工程、Web开发技术
硕士课程：模式识别原理及应用
博士课程：
陈君，1983年，男，博士，硕士研究生导师，讲师。所属学科专业：计算机科学与技术、软件工程2015年3月获得西北工业大学工学博士学位，2018年7月入职西安工程大学beat365在线唯一官网。从事大数据，人工智能和企业信息化等方面研究、咨询和管理工作。
近年来指导研究生6人在读。在此期间，承担陕西省教育厅项目1项，陕西省高速公路施工机械重点实验室开放基金1项，指导学生获得“蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛”省级1等奖，“中国大学生服务外包创新创业大赛”全国3等奖1项，完成大学生创新创业项目（省级）1项，获批中国纺织工业联合会高等教育教学改革研究项目1项。
主要研究方向：
大数据与人工智能；
2.机器学习；
3.智能制造；
近年来重要科研项目：
融合Swin Transformer与对比学习的织物缺陷检测方法(23JS027)；
基于数据驱动的工程机械预测性维护方法研究(300102250510)；
面向短期光伏发电预测的深度学习算法研究(2023KJ-629)；
基于机器学习的电价预测系统研发(2022KJ-169)；
智能电价交易系统UI前端设计与开发(2022KJ-170)；
近年来主要学术及科研成果：
Jun Chen,Yuan Xiao, Gangfeng Wang, Biao Guo. Research on the integratedmanagement and mapping method of BOM multi-view for complex products.[J]. Mathematical biosciences and engineering, 2023,20(7):12682-12699. (SCI)
Jun Chen, Gangfeng Wang, Tao Xue, Tao Li. An improved polychromatic graphs-based BOM multi-view management and version control method for complex products.[J]. Mathematical biosciences and engineering, 2021, 18(1):712-726.(SCI)
Chen J, et al. An approach to partner selection in virtual enterprises based on grey relational analysis[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture, 2011, 225(12):2296-2301.(SCI)
陈君,赵小会,郭立颖,等.融合直觉模糊灰色理论的制造云服务QoS评价方法[J].西安工程大学学报, 2023, 37(3):101-108.
陈君,田锡天,张振明,等.基于粒子群模拟退火算法的协同制造任务链构建[J].计算机测量与控制, 2013, 21(4):1005-1007.
邮箱：chenjun@xpu.edu.cn
