近日，我院服装设计智能化重点实验室鲁棒视觉智能感知技术团队在纺织数码印花图案智能生成研究方向取得重要进展。由我院张凯兵教授指导的2023级博士研究生张惠同学撰写的题为《交叉注意力激励的纺织数码印花图案色彩语义一致性生成》学术论文，正式发表在中国权威学术期刊《纺织学报》上（DOI:10.13475/j.fzxb.20250600501）。这是该团队在纺织科学与工程学科与计算机学科交叉人才培养方面取得的又一重要成果。《纺织学报》为北大核心期刊、中国科学引文数据库（CSCD）核心库来源期刊、“RCCSE”中国权威学术期刊（A+）、我校领军期刊，并被EI、Scopus等国际数据库收录。

数码印花是纺织印染的重要发展方向。传统图案设计依赖手工绘制，效率低、成本高，难以满足个性化需求。基于人工智能的智能化生成方法是成为提升研发效率、降低设计成本、实现印花产品个性化定制的关键路径。然而，现有文本到印花图案生成方法受限于不同模态间的差异及扩散模型中的语义纠缠，生成的图案难以精准匹配文本描述，尤其容易出现色彩属性绑定错误。

针对上述问题，本研究提出一种基于交叉注意力激励的色彩语义一致性可控生成扩散模型。该模型聚焦于文本与图像在潜在空间中的交叉映射关系，创新性地设计了交叉注意力色彩激励模块。在推理阶段，模块通过分别构建目标对象色彩交叉注意力损失和背景色彩交叉注意力损失，借助梯度下降策略逐步优化与文本色彩词元对应的注意力特征图，从而引导模型更加关注前景纹理色彩与背景色彩的正确生成，确保输出图案在色彩层面与文本语义保持高度一致。大量实验结果表明，该方法不仅在图案色彩语义一致性上显著优于现有基线模型，同时在视觉质量和结构布局方面也表现出显著优势。该研究能有效提升纺织数码印花图案设计与产品开发的效率与精度，为新一代绿色纺织制造和智能化文化创意设计提供了有力的技术支撑。（撰稿：时光审核：张凯兵）

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张惠，女，2023年考入西安工程大学纺织科学与工程学院纺织科学与工程专业攻读博士研究生。研究方向为纺织数码印花图案智能可控生成。