近期，我院服装设计智能化重点实验室鲁棒视觉智能感知技术团队在高分辨率遥感影像地物变化检测研究方向取得重要进展。由张凯兵、薛丁华老师联合指导的2024级研究生张春昊同学完成的题为《Lightweight and Efficient Spatial–Frequency Network for RemoteSensing Change Detection》的学术论文被IEEE地球科学与遥感学会旗下的权威学术期刊《IEEEJournal of Selected Topics in Applied Earth Observations and RemoteSensing》（中国科学院地球科学领域SCI二区，影响因子5.3）录用。

该论文针对遥感变化检测任务中局部感知瓶颈与二次计算复杂度，难以高效处理高分辨率遥感图像、全局频域信息利用不足、相似场景下边界模糊问题，提出了一种轻量级高效的空间-频率网络，能更精准检测高分辨率遥感影像地物变化信息。首先，在编码器中设计了一个轻量级局部-全局特征融合模块，可有效捕捉细粒度的局部细节，同时高效建模全局结构信息。其次，提出了一种多尺度各向异性上下文特征提取模块，该模块将大卷积核分解为水平和垂直方向的深度可分离卷积，显著降低了计算成本，同时增强了对提取特征结构的认知。最后，提出了一种选择性频率差增强模块，利用傅里叶变换将双时序特征分解到频域中。在相位一致性约束下，该策略可选择性地增强双时序特征之间的振幅谱差异，从而生成非对称的变异性感知掩码，引导网络聚焦于真实变化区域。该方法在公开数据集上的定量和定性评价指标上均显著优于多个主流的对比方法，为高效率解译复杂场景变化检测任务提供了有效技术支撑。

图1 论文框架图

图2 可视化对比结果

人物链接：

张春昊个人简介

张春昊，男，2024年考入西安工程大学beat365在线唯一官网计算机科学与技术专业攻读硕士研究生。研究方向为遥感影像处理、遥感地物变化检测。

薛丁华个人简介

薛丁华，女，西安工程大学校聘副教授，硕士生导师。主要研究方向为遥感变化检测、遥感影像智能分析及应用。参与国家自然科学基金面上项目2项、主持省部级项目1项。（撰稿:薛丁华 审核：张凯兵）